Nos principes

Dernière mise à jour : juin 2026.

Des recommandations sur des données sourcées

TrailLearn ne fonde ses diagnostics et recommandations que sur des données SOURCÉES, DATÉES et QUALIFIÉES. Aucune donnée brute ou non vérifiée n'atteint le diagnostic, l'assistant IA ou les pages publiques sans signal d'incertitude explicite.

Diagnostiquer avant de s'engager

Le Dossier de Viabilité du Parcours (DVP) évalue si un projet d'études/de mobilité est réaliste AVANT de s'engager, en remontant les fragilités prioritaires et des actions de remédiation concrètes.

Signaler l'incertitude

Quand une donnée manque ou n'est pas qualifiée, nous le DISONS plutôt que d'inventer. L'assistant IA répond uniquement à partir de données qualifiées et signale ce qu'il ne sait pas.

Transparence des sources

Chaque donnée exposée cite sa source et sa date. Vous gardez la main pour vérifier auprès des sources officielles avant toute décision.